基本情况

张志豪，毕业于北京航空航天大学，获博士学位。现任北京工业大学经济与管理学院副教授、硕士生导师，主要围绕数据科学与智能管理领域开展创新方法研究。

研究领域与主讲课程

研究领域：数据挖掘、自然语言处理、专利交易推荐、知识产权信息服务

主讲课程：大模型方法与应用（AI+）、商务大数据分析实践

科研项目与研究成果

主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金面上/特别资助项目、北京市博士后创新研发类项目等。在《IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing》、《Information Processing & Management》、《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》、《Knowledge-based Systems》、《Expert Systems with Applications》、《Scientometrics》、《情报学报》、《科研管理》、《情报理论与实践》等期刊以及ACL、EMNLP、ECIR、AACL等会议发表论文20余篇。

[1]国家自然科学基金青年项目，大模型赋能的高价值专利个性化交易推荐方法与应用研究，主持

[2]中国博士后科学基金第76批面上项目，大模型赋能的专利技术供需匹配方法与应用研究，主持

[3]中国博士后科学基金第18批特别资助项目，多模态大模型赋能专利审查提质增效方法与应用研究，主持

[4]国家自然科学基金面上项目，面向复杂管理决策的可泛化可解释图学习方法研究，参与

[5]国家自然科学基金面上项目，异质多层网络下AI技术在制造业扩散的临界动力机制与靶向策略研究，参与

招生

1.诚实勤勉、踏实刻苦、热衷于学术研究与工程实践

2.具有扎实的数学基础和计算机编程能力

3.招收有志于从事人工智能、深度学习技术研究的本硕生，有意向的同学可通过邮件联系

联系方式

Email:zhhzhang@bjut.edu.cn

地址：北京市朝阳区平乐园100号北京工业大学经济与管理学院

邮编：100124